آموزش جامع فرمول DSTDEV در گوگل شیت

• فرمول DSTDEV در گوگل شیت دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد و چه تفاوتی با سایر فرمول‌های انحراف معیار دارد؟
• چگونه می‌توانیم از این فرمول قدرتمند برای تحلیل داده‌های شرطی در صفحه گسترده خود بهره ببریم؟
• پارامترهای `database`, `field`, و `criteria` در DSTDEV به چه معنا هستند و چطور باید آن‌ها را به درستی تنظیم کنیم؟
• چه کاربردهای عملی و مثال‌های واقعی برای استفاده از فرمول DSTDEV در تحلیل داده‌های کسب‌وکار یا پژوهشی وجود دارد؟
• در هنگام استفاده از فرمول DSTDEV در گوگل شیت با چه چالش‌هایی ممکن است روبرو شویم و راه حل آن‌ها چیست؟

در این مقاله جامع، به تمام این سوالات پاسخ خواهیم داد و شما را با جزئیات کامل و کاربردهای عملی فرمول DSTDEV در گوگل شیت آشنا خواهیم کرد. اگر به دنبال روشی قدرتمند برای محاسبه انحراف معیار یک مجموعه داده خاص، بر اساس شرایط مشخصی هستید، این راهنما برای شماست. ما از تعریف اولیه و ساختار فرمول گرفته تا مثال‌های گام به گام و نکات پیشرفته، همه چیز را پوشش خواهیم داد تا بتوانید به راحتی از این ابزار تحلیلی در پروژه‌های خود استفاده کنید و دقت تحلیل‌های آماری خود را به طرز چشمگیری افزایش دهید. با ما همراه باشید تا به دنیای تحلیل داده‌های شرطی با DSTDEV سفر کنیم.

فرمول DSTDEV چیست و چرا در گوگل شیت مهم است؟

فرمول DSTDEV در گوگل شیت یکی از توابع پایگاه داده‌ای (Database Functions) است که برای محاسبه انحراف معیار نمونه‌ای (Standard Deviation of a Sample) از مقادیر موجود در یک ستون از پایگاه داده، بر اساس مجموعه‌ای از شرایط مشخص، طراحی شده است. به عبارت ساده‌تر، این فرمول به شما امکان می‌دهد تا انحراف معیار زیرمجموعه‌ای از داده‌هایتان را که معیارهای خاصی را برآورده می‌کنند، به دست آورید.

اهمیت DSTDEV در تحلیل داده‌ها به دلیل توانایی آن در انجام محاسبات آماری شرطی است. در بسیاری از سناریوهای کاری و پژوهشی، ما نیاز داریم که نه تنها انحراف معیار کل مجموعه داده، بلکه انحراف معیار بخش‌های خاصی از آن را محاسبه کنیم. برای مثال، ممکن است بخواهید انحراف معیار فروش محصولات یک منطقه خاص، یا انحراف معیار امتیازات دانشجویانی که در یک درس خاص قبول شده‌اند را بدانید. در چنین مواردی، DSTDEV به کمک شما می‌آید و بدون نیاز به فیلتر کردن دستی یا ایجاد ستون‌های کمکی، این محاسبات را به صورت پویا انجام می‌دهد.

دانستن انحراف معیار یک شاخص کلیدی برای درک پراکندگی و نوسانات داده‌ها است. هرچه انحراف معیار بیشتر باشد، پراکندگی داده‌ها نسبت به میانگین بیشتر است و بالعکس. DSTDEV با افزودن لایه شرطی به این تحلیل، به شما بینش‌های عمیق‌تری از زیرمجموعه‌های داده‌ای می‌دهد که برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه بسیار ارزشمند است.

ساختار و پارامترهای فرمول DSTDEV در گوگل شیت

برای استفاده موثر از فرمول DSTDEV در گوگل شیت، درک صحیح ساختار و پارامترهای آن ضروری است. ساختار کلی این فرمول به شرح زیر است:

DSTDEV(database, field, criteria)

بیایید هر یک از این پارامترها را با جزئیات بررسی کنیم:

database (پایگاه داده)

این پارامتر، محدوده‌ای از سلول‌ها را مشخص می‌کند که کل مجموعه داده شما را شامل می‌شود. این محدوده باید شامل سربرگ‌های (headers) ستون‌ها باشد، زیرا DSTDEV از این سربرگ‌ها برای شناسایی ستون‌ها و اعمال معیارها استفاده می‌کند.
نکات مهم:

• شامل سربرگ‌ها: همیشه سطر اول محدوده `database` باید شامل نام ستون‌ها باشد.
• محدوده کامل: این محدوده باید تمام داده‌هایی که می‌خواهید DSTDEV روی آن‌ها عمل کند را پوشش دهد.

مثال: اگر داده‌های شما از سلول A1 تا D100 قرار دارند و سطر A1:D1 شامل سربرگ‌ها است، محدوده `database` شما می‌تواند `A1:D100` باشد.

field (فیلد/ستون)

این پارامتر مشخص می‌کند که انحراف معیار باید برای کدام ستون از داده‌های شما محاسبه شود. شما می‌توانید این پارامتر را به دو روش مشخص کنید:

• شماره ستون: عددی که نشان‌دهنده موقعیت ستون در محدوده `database` است (اولین ستون عدد 1 است).
• نام ستون: متنی (درون گیومه) که دقیقاً با سربرگ ستون مورد نظر در `database` مطابقت دارد.

نکات مهم:

• تطابق دقیق: اگر از نام ستون استفاده می‌کنید، باید دقیقاً با سربرگ در `database` مطابقت داشته باشد (حساس به حروف کوچک و بزرگ نیست، اما باید املای صحیح داشته باشد).
• ستون عددی: ستونی که برای `field` انتخاب می‌کنید، باید حاوی مقادیر عددی باشد تا انحراف معیار قابل محاسبه باشد.

مثال: اگر می‌خواهید انحراف معیار ستون “فروش” را محاسبه کنید و این ستون، سومین ستون در محدوده `database` شماست، می‌توانید از `3` یا `”فروش”` به عنوان پارامتر `field` استفاده کنید.

criteria (معیارها)

این پارامتر، محدوده‌ای از سلول‌ها را مشخص می‌کند که شامل شرایط یا فیلترهای شما است. این محدوده نیز باید شامل حداقل یک سطر سربرگ باشد که دقیقاً با سربرگ‌های مربوطه در `database` مطابقت داشته باشد و حداقل یک سطر زیر آن که شامل مقادیر معیار است.

نکات مهم:

• ساختار سربرگ: سربرگ‌های در محدوده `criteria` باید دقیقاً با سربرگ‌های ستون‌های مربوطه در `database` مطابقت داشته باشند.
• مقادیر معیار: مقادیر زیر سربرگ‌ها، شرایطی هستند که DSTDEV برای فیلتر کردن ردیف‌ها اعمال می‌کند.
• چندین شرط: می‌توانید چندین شرط را در یک سطر وارد کنید (به معنی “و”) یا در سطرهای جداگانه (به معنی “یا”).
• عملگرها: می‌توانید از عملگرهای مقایسه‌ای مانند `>`, `<`, `>=`, `<=`, `<>` (مخالف)، و `*` (کاراکترهای جایگزین برای متن) استفاده کنید.

مثال: اگر می‌خواهید فقط داده‌های مربوط به “محصول الف” را در “منطقه شرق” بررسی کنید، محدوده `criteria` شما می‌تواند شبیه این باشد:

محصول   منطقه
الف    شرق

که در آن “محصول” و “منطقه” سربرگ‌هایی هستند که در `database` شما نیز وجود دارند.

پیش‌نیازها و نکات کلیدی قبل از استفاده از DSTDEV

قبل از اینکه شروع به استفاده از فرمول DSTDEV در گوگل شیت کنید، در نظر گرفتن چند نکته کلیدی می‌تواند از بروز خطا جلوگیری کرده و کارایی شما را افزایش دهد:

1. سازماندهی صحیح داده‌ها

مهم‌ترین پیش‌نیاز برای استفاده از تمام توابع پایگاه داده‌ای، از جمله DSTDEV، سازماندهی صحیح داده‌ها است. داده‌های شما باید به شکل یک پایگاه داده جدولی مرتب شده باشند:

• سربرگ‌های منحصر به فرد: هر ستون باید یک سربرگ منحصر به فرد و توصیفی در سطر اول داشته باشد. این سربرگ‌ها برای ارجاع در پارامترهای `field` و `criteria` حیاتی هستند.
• یکپارچگی داده‌ها: هر ستون باید حاوی یک نوع داده خاص باشد (مثلاً فقط اعداد، فقط متن، فقط تاریخ).
• عدم وجود سطرها یا ستون‌های خالی غیرضروری: بین داده‌های اصلی خود سطرها یا ستون‌های خالی قرار ندهید که می‌توانند محدوده `database` را مختل کنند.

2. درک انحراف معیار

پیش از استفاده از DSTDEV، مطمئن شوید که مفهوم انحراف معیار را درک می‌کنید. DSTDEV انحراف معیار نمونه‌ای را محاسبه می‌کند. این به این معنی است که فرمول فرض می‌کند داده‌های فیلتر شده، یک نمونه از یک جامعه بزرگ‌تر هستند. اگر می‌خواهید انحراف معیار جامعه (population) را برای داده‌های فیلتر شده محاسبه کنید، باید از فرمول DSTDEVP استفاده کنید.

3. ساختار دقیق محدوده Criteria

محدوده `criteria` یکی از رایج‌ترین منابع خطا است. اطمینان حاصل کنید که:

• تطابق سربرگ‌ها: سربرگ‌های موجود در محدوده `criteria` دقیقاً با سربرگ‌های ستون‌های مربوطه در `database` شما مطابقت دارند. حتی یک فاصله اضافی یا یک حرف کوچک/بزرگ اشتباه می‌تواند باعث عدم شناسایی معیار شود.
• محدوده شامل سربرگ‌ها: محدوده `criteria` نیز باید شامل سطر سربرگ‌های خود باشد.
• انعطاف در معیارها: می‌توانید از عملگرهای مقایسه‌ای (>, <, >=, <=, <>, =) و کاراکترهای جایگزین (wildcards) مانند `*` (برای تطابق با هر رشته‌ای) و `?` (برای تطابق با هر کاراکتر تکی) استفاده کنید.

با رعایت این نکات، می‌توانید با اطمینان بیشتری از فرمول DSTDEV در گوگل شیت استفاده کرده و به نتایج دقیق و قابل اعتمادی دست پیدا کنید.

کاربردهای عملی فرمول DSTDEV در گوگل شیت

فرمول DSTDEV در گوگل شیت ابزاری فوق‌العاده برای تحلیل‌های آماری شرطی است که می‌تواند در سناریوهای مختلفی مورد استفاده قرار گیرد. در اینجا به برخی از کاربردهای عملی آن می‌پردازیم:

فیلتر کردن بر اساس یک شرط

یکی از ساده‌ترین و پرکاربردترین استفاده‌ها، محاسبه انحراف معیار برای داده‌هایی است که تنها یک شرط را برآورده می‌کنند.
مثال: فرض کنید یک جدول فروش دارید که شامل ستون‌های “محصول”، “منطقه” و “مبلغ فروش” است. می‌خواهید انحراف معیار مبلغ فروش را فقط برای “محصول A” محاسبه کنید.

• داده‌ها: محدوده A1:C100 (شامل سربرگ‌ها)
• ستون مورد نظر (`field`): “مبلغ فروش” (یا شماره ستون 3)
• معیار (`criteria`): محدوده‌ای مانند F1:F2 که در آن F1 شامل “محصول” و F2 شامل “A” باشد.

=DSTDEV(A1:C100, "مبلغ فروش", F1:F2)

فیلتر کردن بر اساس چند شرط

DSTDEV قدرت واقعی خود را زمانی نشان می‌دهد که نیاز به اعمال چندین شرط به طور همزمان داشته باشید. این شرایط به عنوان “و” (AND) با هم ترکیب می‌شوند.

مثال: می‌خواهید انحراف معیار مبلغ فروش را برای “محصول A” در “منطقه شرق” محاسبه کنید.

• داده‌ها: محدوده A1:C100
• ستون مورد نظر (`field`): “مبلغ فروش”
• معیار (`criteria`): محدوده‌ای مانند F1:G2 که در آن:

      محصول   منطقه
      A       شرق
      

=DSTDEV(A1:C100, "مبلغ فروش", F1:G2)

استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای

شما می‌توانید از عملگرهای مقایسه‌ای (>, <, >=, <=, <>, =) در بخش معیارها برای فیلتر کردن داده‌ها بر اساس مقادیر عددی یا متنی استفاده کنید.

مثال: محاسبه انحراف معیار سود برای سفارشاتی که مبلغ آن‌ها بیشتر از 1000 است.

• داده‌ها: فرض کنید ستون “سود” و “مبلغ سفارش” دارید.
• ستون مورد نظر (`field`): “سود”
• معیار (`criteria`): محدوده‌ای مانند H1:H2 که در آن H1 شامل “مبلغ سفارش” و H2 شامل `”>1000″` باشد.

=DSTDEV(A1:D100, "سود", H1:H2)

کار با تاریخ‌ها

DSTDEV می‌تواند برای تحلیل داده‌های مبتنی بر تاریخ نیز بسیار مفید باشد.

مثال: محاسبه انحراف معیار تعداد تراکنش‌ها در یک بازه زمانی خاص (مثلاً سه ماهه اول سال 2023).

• داده‌ها: فرض کنید ستون “تاریخ” و “تعداد تراکنش” دارید.
• ستون مورد نظر (`field`): “تعداد تراکنش”
• معیار (`criteria`): محدوده‌ای که شامل دو سربرگ “تاریخ” و دو شرط باشد (برای “تاریخ >= 2023-01-01” و “تاریخ <= 2023-03-31").

      تاریخ             تاریخ
      >=2023-01-01      <=2023-03-31
      

=DSTDEV(A1:E100, "تعداد تراکنش", J1:K2)

این کاربردها نشان می‌دهند که چگونه فرمول DSTDEV در گوگل شیت می‌تواند ابزاری قدرتمند برای انجام تحلیل‌های آماری هدفمند و دقیق باشد، که به شما امکان می‌دهد بینش‌های عمیقی از زیرمجموعه‌های داده‌ای خود به دست آورید.

تفاوت DSTDEV با سایر فرمول‌های انحراف معیار در گوگل شیت

در گوگل شیت، چندین فرمول برای محاسبه انحراف معیار وجود دارد و درک تفاوت بین آن‌ها برای انتخاب صحیح فرمول بسیار مهم است. فرمول DSTDEV در گوگل شیت عضوی از خانواده توابع پایگاه داده‌ای است و عملکردی متفاوت با توابع عمومی انحراف معیار دارد. در اینجا به مقایسه DSTDEV با DSTDEVP، STDEV و STDEVP می‌پردازیم:

1. DSTDEV (Database Standard Deviation for a Sample)

• عملکرد: انحراف معیار یک نمونه از مقادیر عددی را از یک ستون مشخص در یک پایگاه داده (مجموعه داده‌ای که دارای سربرگ است) محاسبه می‌کند، مشروط بر اینکه آن مقادیر معیارهای مشخص شده را برآورده کنند.
• کاربرد اصلی: زمانی که می‌خواهید انحراف معیار را برای یک زیرمجموعه فیلتر شده از داده‌های خود (که به عنوان نمونه‌ای از یک جامعه بزرگ‌تر در نظر گرفته می‌شوند) محاسبه کنید.
• مثال: انحراف معیار فروش "محصول X" در "شهر Y".

2. DSTDEVP (Database Standard Deviation for a Population)

• عملکرد: انحراف معیار کل جامعه (population) از مقادیر عددی را از یک ستون مشخص در یک پایگاه داده محاسبه می‌کند، مشروط بر اینکه آن مقادیر معیارهای مشخص شده را برآورده کنند.
• کاربرد اصلی: زمانی که زیرمجموعه فیلتر شده شما، تمام جامعه مورد نظر شما را تشکیل می‌دهد و قصد دارید انحراف معیار را برای آن جامعه محاسبه کنید.
• مثال: انحراف معیار فروش تمام محصولاتی که در انبار موجود هستند و مبلغ آن‌ها بیش از 1000 است (اگر این مجموعه، تمام جامعه مورد مطالعه شما باشد).

3. STDEV (Standard Deviation for a Sample)

• عملکرد: انحراف معیار یک نمونه از مجموعه داده‌های عددی را بدون هیچ شرطی محاسبه می‌کند.
• کاربرد اصلی: زمانی که می‌خواهید انحراف معیار را برای تمام مقادیر در یک محدوده (که به عنوان نمونه‌ای از یک جامعه بزرگ‌تر در نظر گرفته می‌شوند) محاسبه کنید، بدون نیاز به فیلتر کردن.
• مثال: انحراف معیار کل فروش در یک سال.

4. STDEVP (Standard Deviation for a Population)

• عملکرد: انحراف معیار کل جامعه (population) از مجموعه داده‌های عددی را بدون هیچ شرطی محاسبه می‌کند.
• کاربرد اصلی: زمانی که محدوده داده شما تمام جامعه مورد نظر شما را تشکیل می‌دهد و می‌خواهید انحراف معیار آن جامعه را محاسبه کنید.
• مثال: انحراف معیار تمام نمرات یک کلاس 30 نفره (اگر این 30 نفر تمام جامعه مورد نظر شما باشند).

برای خلاصه‌تر کردن تفاوت‌ها، جدول زیر را مشاهده کنید:

انتخاب بین این فرمول‌ها بستگی به این دارد که آیا داده‌های شما یک نمونه هستند یا کل جامعه، و آیا نیاز به اعمال شرایطی برای محاسبه انحراف معیار دارید یا خیر. فرمول DSTDEV در گوگل شیت در مواردی که به تحلیل‌های آماری دقیق و فیلتر شده نیاز دارید، ابزاری بی‌نظیر است.

مشکلات رایج و راه حل‌ها در استفاده از DSTDEV

با وجود قدرت فرمول DSTDEV در گوگل شیت، ممکن است در هنگام استفاده از آن با مشکلاتی مواجه شوید. شناسایی و رفع این مشکلات به شما کمک می‌کند تا به نتایج دقیق‌تری دست یابید:

1. خطای #VALUE! یا #N/A

• مشکل: این خطا اغلب زمانی رخ می‌دهد که نام ستون در پارامتر `field` (یا در سربرگ‌های `criteria`) با هیچ یک از سربرگ‌های `database` مطابقت ندارد.
• راه حل:
  • املای سربرگ‌ها را در `database`، پارامتر `field` و `criteria` به دقت بررسی کنید. اطمینان حاصل کنید که دقیقاً مطابقت دارند (بدون فاصله‌های اضافی یا حروف اشتباه).
  • اگر از شماره ستون برای `field` استفاده می‌کنید، مطمئن شوید که عدد وارد شده در محدوده معتبر ستون‌های `database` قرار دارد.

2. خطای #DIV/0!

• مشکل: این خطا زمانی اتفاق می‌افتد که هیچ ردیفی در `database` با معیارهای مشخص شده در `criteria` مطابقت ندارد، یا فقط یک ردیف مطابقت دارد. برای محاسبه انحراف معیار نمونه، حداقل به دو نقطه داده نیاز دارید.
• راه حل:
  • معیارهای خود را بررسی کنید. آیا آن‌ها بیش از حد محدودکننده هستند؟
  • اطمینان حاصل کنید که داده‌های شما واقعاً حاوی ردیف‌هایی هستند که معیارهای شما را برآورده می‌کنند.
  • اگر تنها یک ردیف مطابق با معیارها یافت شود، فرمول DSTDEV نمی‌تواند انحراف معیار را محاسبه کند (زیرا برای یک نقطه داده، انحراف معیار صفر است و برای محاسبه نمونه نیاز به تقسیم بر n-1 داریم که اگر n=1 باشد، صفر می‌شود). در این صورت، باید به دنبال مجموعه‌ای از داده‌ها باشید که حداقل دو ردیف مطابق با معیارها را داشته باشد.

3. نتیجه غیرمنتظره یا نادرست

• مشکل: فرمول خطا نمی‌دهد، اما نتیجه‌ای که به دست می‌آید، آن چیزی نیست که انتظارش را داشتید.
• راه حل:
  • محدوده‌های `database` و `criteria`: محدوده دقیق `database` و `criteria` را مجدداً بررسی کنید. مطمئن شوید که سربرگ‌ها در هر دو محدوده گنجانده شده‌اند و هیچ سطر یا ستون اشتباهی در محدوده قرار نگرفته است.
  • فرمت داده‌ها: مطمئن شوید که ستونی که برای `field` انتخاب کرده‌اید، حاوی مقادیر عددی است. DSTDEV نمی‌تواند روی متن یا داده‌های مختلط عمل کند.
  • عملگرهای مقایسه‌ای: اگر از عملگرهای مقایسه‌ای (>, <, >=, <=) استفاده می‌کنید، از صحت نحو (syntax) آن‌ها اطمینان حاصل کنید (مثلاً `">100"`).
  • نوع انحراف معیار: به یاد داشته باشید که DSTDEV انحراف معیار نمونه‌ای را محاسبه می‌کند. اگر قصد محاسبه انحراف معیار جامعه را دارید، باید از DSTDEVP استفاده کنید.
  • کاراکترهای جایگزین (Wildcards): اگر از `*` یا `?` در معیارها استفاده می‌کنید، مطمئن شوید که به درستی به کار رفته‌اند.

4. عدم تطابق سربرگ‌ها در `criteria`

• مشکل: حتی اگر املای سربرگ‌ها درست باشد، اگر در `criteria` سربرگ‌هایی را قرار دهید که در `database` وجود ندارند، فرمول ممکن است به درستی عمل نکند یا خطای #VALUE! بدهد.
• راه حل: فقط سربرگ‌هایی را در محدوده `criteria` قرار دهید که ستون متناظر آن‌ها در `database` وجود دارد.

با دقت در این نکات و بررسی دقیق پارامترهای فرمول، می‌توانید به راحتی از فرمول DSTDEV در گوگل شیت برای تحلیل‌های آماری پیشرفته و شرطی خود استفاده کنید.

مثال جامع و گام به گام فرمول DSTDEV در گوگل شیت

برای درک بهتر نحوه عملکرد فرمول DSTDEV در گوگل شیت، بیایید یک مثال جامع و گام به گام را با هم بررسی کنیم. فرض کنید یک شرکت فروشگاهی داده‌های مربوط به فروش محصولات خود را در یک گوگل شیت ثبت می‌کند و می‌خواهد انحراف معیار مبلغ فروش محصولات الکترونیکی را که در شهر "تهران" به فروش رفته‌اند، محاسبه کند.

گام 1: آماده‌سازی داده‌ها (Database)

ابتدا، داده‌های خود را در یک شیت گوگل آماده کنید. فرض کنید داده‌های شما در محدوده A1:D100 به صورت زیر قرار دارند:

A1:D100
محصول     دسته بندی     شهر       مبلغ فروش
لپ تاپ     الکترونیک    تهران       25000000
موبایل     الکترونیک    اصفهان     18000000
تلویزیون    الکترونیک    تهران       32000000
یخچال      لوازم خانگی  مشهد       15000000
تبلت       الکترونیک    تهران       12000000
ماکروفر    لوازم خانگی  تهران       8000000
لپ تاپ     الکترونیک    اصفهان     27000000
... (ادامه داده‌ها تا سطر 100)

در اینجا:

• `database` شما محدوده `A1:D100` است.
• `field` مورد نظر برای محاسبه انحراف معیار "مبلغ فروش" است (که در ستون D قرار دارد).

گام 2: تعریف معیارها (Criteria)

حالا باید معیارهای خود را در یک محدوده جداگانه تعریف کنید. ما می‌خواهیم محصولات "الکترونیک" را که در "تهران" به فروش رفته‌اند، فیلتر کنیم. معیارهای ما در محدوده F1:G2 به صورت زیر تعریف می‌شوند:

F1:G2
دسته بندی     شهر
الکترونیک     تهران

در اینجا:

• `criteria` شما محدوده `F1:G2` است.
• سربرگ‌های "دسته بندی" و "شهر" دقیقاً با سربرگ‌های موجود در `database` مطابقت دارند.
• مقادیر "الکترونیک" و "تهران" شرایط فیلتر را مشخص می‌کنند.

گام 3: اعمال فرمول DSTDEV

حالا می‌توانید فرمول DSTDEV در گوگل شیت را در یک سلول خالی (مثلاً H1) وارد کنید:

=DSTDEV(A1:D100, "مبلغ فروش", F1:G2)

یا می‌توانید از شماره ستون برای `field` استفاده کنید (مبلغ فروش ستون 4 در محدوده A1:D100 است):

=DSTDEV(A1:D100, 4, F1:G2)

توضیح عملکرد:

گوگل شیت ابتدا به محدوده `A1:D100` نگاه می‌کند. سپس، ردیف‌هایی را پیدا می‌کند که هم در ستون "دسته بندی" مقدار "الکترونیک" دارند و هم در ستون "شهر" مقدار "تهران" دارند. پس از فیلتر کردن این ردیف‌ها، مقادیر "مبلغ فروش" را از ردیف‌های مطابق استخراج می‌کند و در نهایت، انحراف معیار نمونه‌ای آن مقادیر را محاسبه و به عنوان نتیجه فرمول نمایش می‌دهد.

با اجرای این مراحل، شما به راحتی می‌توانید انحراف معیار مبلغ فروش محصولات الکترونیکی فروخته شده در تهران را به دست آورید. این مثال نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از فرمول DSTDEV در گوگل شیت، می‌توان تحلیل‌های آماری شرطی و قدرتمندی را انجام داد و به بینش‌های دقیق‌تری از داده‌ها رسید.

در پایان، فرمول DSTDEV در گوگل شیت ابزاری فوق‌العاده قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای انجام تحلیل‌های آماری پیشرفته است که امکان محاسبه انحراف معیار بر اساس شرایط خاص را فراهم می‌کند. همانطور که دیدیم، با درک صحیح پارامترهای `database`, `field`, و `criteria` و رعایت نکات کلیدی در سازماندهی داده‌ها و تعریف معیارها، می‌توانید به راحتی از این تابع برای استخراج بینش‌های عمیق از زیرمجموعه‌های داده‌ای خود بهره‌برداری کنید. از فیلتر کردن بر اساس یک شرط ساده گرفته تا اعمال چندین معیار پیچیده و کار با تاریخ‌ها، DSTDEV می‌تواند به شما در اتخاذ تصمیمات آگاهانه‌تر در حوزه‌های مختلف کمک کند. با تمرین و به کارگیری این فرمول در سناریوهای واقعی، مهارت‌های تحلیل داده خود در گوگل شیت را به سطح بالاتری ارتقا خواهید داد. فراموش نکنید که همیشه به دقت داده‌ها و معیارهای خود را بررسی کنید تا از صحت نتایج اطمینان حاصل کنید.