اکسل و گوگل شیت آنلاین

آموزش جامع فرمول FREQUENCY در گوگل شیت

آموزش جامع فرمول FREQUENCY در گوگل شیت
5
(631)
  • چگونه می‌توان فراوانی وقوع مقادیر عددی را در بازه‌های مشخص در گوگل شیت شمارش کرد؟
  • تفاوت فرمول FREQUENCY با توابع شمارشی دیگر مانند COUNTIF یا COUNTIFS در چیست و چه مزایایی دارد؟
  • آرگومان‌های اصلی فرمول FREQUENCY کدامند و چگونه باید آن‌ها را تنظیم کرد؟
  • چه نکات مهمی را باید هنگام استفاده از فرمول FREQUENCY در نظر گرفت تا از بروز خطا جلوگیری شود؟
  • آیا فرمول FREQUENCY تنها برای داده‌های عددی کاربرد دارد یا می‌توان از آن در سناریوهای پیچیده‌تر نیز استفاده کرد؟

در دنیای تحلیل داده، توانایی گروه‌بندی و شمارش فراوانی مقادیر در بازه‌های مشخص یک مهارت کلیدی است. گوگل شیت، با ارائه مجموعه‌ای قدرتمند از توابع، این امکان را به سادگی فراهم می‌کند. یکی از کارآمدترین این توابع، فرمول FREQUENCY در گوگل شیت است که به شما امکان می‌دهد تا توزیع داده‌های عددی خود را به سرعت و با دقت بالا بررسی کنید. این مقاله به صورت جامع به تمام سوالات بالا پاسخ خواهد داد و شما را با کاربردها، نحوه استفاده، نکات کلیدی و مثال‌های عملی این فرمول قدرتمند آشنا خواهد کرد تا بتوانید داده‌های خود را به بهترین شکل ممکن تحلیل کنید و بینش‌های عمیق‌تری از آن‌ها به دست آورید.

📌 نگاهی به این مقاله بیندازید:رابطه بین تیپ ۳ و تیپ ۹ انیاگرام

آشنایی با فرمول FREQUENCY در گوگل شیت: تعریف و کاربردها

فرمول FREQUENCY در گوگل شیت ابزاری قدرتمند برای تحلیل توزیع داده‌های عددی است. این فرمول به شما کمک می‌کند تا تعداد دفعاتی که مقادیر موجود در یک مجموعه داده (Data Set) در بازه‌های (Bins) مشخصی قرار می‌گیرند را شمارش کنید. تصور کنید یک لیست بلند از نمرات دانش‌آموزان، داده‌های فروش ماهانه، یا نتایج یک نظرسنجی دارید. اگر بخواهید بدانید چند نمره بین ۱۰ تا ۱۲، چند نمره بین ۱۳ تا ۱۵ و الی آخر وجود دارد، یا چند محصول در بازه قیمتی خاصی فروخته شده‌اند، فرمول FREQUENCY بهترین گزینه است.

کاربرد اصلی این فرمول در مواردی است که نیاز به گروه‌بندی داده‌ها بر اساس بازه‌های عددی دارید. این گروه‌بندی به شما دیدگاهی کلی از پراکندگی داده‌ها می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا الگوها و روندهای پنهان را کشف کنید. به عنوان مثال، در تحلیل آماری، برای ساخت هیستوگرام (Histogram) که نموداری برای نمایش توزیع فراوانی داده‌ها است، فرمول FREQUENCY نقش اساسی دارد.

📌 همراه با این مقاله بخوانید:رابطه بین تیپ‌های 8 و تیپ 9 انیاگرام

نحوه نگارش و آرگومان‌های فرمول FREQUENCY

برای استفاده از فرمول FREQUENCY در گوگل شیت، باید ساختار آن را به درستی بدانید. فرمول FREQUENCY به دو آرگومان اصلی نیاز دارد:

=FREQUENCY(data, classes)

آرگومان اول: data (داده‌ها)

این آرگومان، مجموعه‌ای از سلول‌ها یا دامنه‌ای است که شامل مقادیری است که می‌خواهید فراوانی آن‌ها را شمارش کنید. این مقادیر باید عددی باشند. هرگونه متن، خطای منطقی یا سلول خالی در این دامنه نادیده گرفته می‌شود.

آرگومان دوم: classes (دسته‌ها یا بازه‌ها)

این آرگومان نیز دامنه‌ای از سلول‌ها است که نقاط پایانی (حد بالایی) بازه‌هایی را که می‌خواهید داده‌های خود را بر اساس آن‌ها گروه‌بندی کنید، مشخص می‌کند. این مقادیر نیز باید عددی باشند و بسیار مهم است که به ترتیب صعودی مرتب شده باشند. اگر classes مرتب نشده باشند، فرمول نتایج نادرستی برمی‌گرداند.

نکته مهم: آرگومان classes، حد بالایی هر بازه را مشخص می‌کند. به عنوان مثال، اگر classes شامل اعداد ۱۰، ۲۰، ۳۰ باشد:

  • اولین بازه شامل اعدادی می‌شود که کوچکتر یا مساوی ۱۰ هستند.
  • دومین بازه شامل اعدادی می‌شود که بزرگتر از ۱۰ و کوچکتر یا مساوی ۲۰ هستند.
  • سومین بازه شامل اعدادی می‌شود که بزرگتر از ۲۰ و کوچکتر یا مساوی ۳۰ هستند.
  • فرمول همیشه یک بازه اضافی برای اعدادی که بزرگتر از آخرین مقدار در classes هستند، در نظر می‌گیرد. بنابراین، خروجی فرمول FREQUENCY همیشه یک سلول بیشتر از تعداد سلول‌های آرگومان classes خواهد داشت.
📌 پیشنهاد ویژه برای شما:تیپ شخصیتی 5 انیاگرام

فرمول آرایه‌ای (Array Formula) و خروجی FREQUENCY

یکی از ویژگی‌های مهم فرمول FREQUENCY در گوگل شیت این است که یک فرمول آرایه‌ای (Array Formula) است. این بدان معناست که به جای تولید یک نتیجه در یک سلول، یک آرایه از نتایج را تولید می‌کند که در چندین سلول سرریز (Spill) می‌کند.

هنگامی که شما فرمول FREQUENCY را در یک سلول وارد می‌کنید، نتایج به طور خودکار به سلول‌های پایین‌تر گسترش می‌یابند. شما نیازی به انتخاب چندین سلول و فشار دادن Ctrl+Shift+Enter (مانند اکسل) در گوگل شیت‌های مدرن ندارید؛ فقط کافیست فرمول را وارد کرده و Enter را بزنید. گوگل شیت به طور خودکار نتایج را در محدوده لازم پخش می‌کند.

📌 بیشتر بخوانید:رابطه بین تیپ 6 و تیپ 7 انیاگرام

مثال‌های کاربردی از فرمول FREQUENCY

برای درک بهتر کاربرد فرمول FREQUENCY در گوگل شیت، به چند مثال عملی می‌پردازیم.

مثال ۱: شمارش نمرات دانش‌آموزان در بازه‌های مشخص

فرض کنید نمرات تعدادی دانش‌آموز را در ستون A از A2 تا A11 دارید. می‌خواهید بدانید چند دانش‌آموز نمره بین ۰-۱۰، ۱۱-۱۵، ۱۶-۲۰ گرفته‌اند.

داده‌ها (Data):

نمره
۱۴
۹
۱۸
۱۱
۶
۲۰
۱۳
۱۵
۷
۱۲

بازه‌ها (Classes) در ستون B:

حد بالایی
۱۰
۱۵
۲۰

در یک سلول خالی (مثلاً C2) فرمول زیر را وارد کنید:

=FREQUENCY(A2:A11, B2:B4)

خروجی:

فراوانی
۳
۵
۲
۰

تفسیر خروجی:

  • ۳: سه نمره کوچکتر یا مساوی ۱۰ (۹، ۶، ۷)
  • ۵: پنج نمره بزرگتر از ۱۰ و کوچکتر یا مساوی ۱۵ (۱۴، ۱۱، ۱۳، ۱۵، ۱۲)
  • ۲: دو نمره بزرگتر از ۱۵ و کوچکتر یا مساوی ۲۰ (۱۸، ۲۰)
  • ۰: هیچ نمره‌ای بزرگتر از ۲۰ وجود ندارد (این سلول اضافی است).

مثال ۲: تحلیل داده‌های فروش بر اساس قیمت

فرض کنید لیست قیمت محصولات فروخته شده را در ستون D از D2 تا D15 دارید و می‌خواهید آن‌ها را در بازه‌های قیمتی ۰-۵۰، ۵۱-۱۰۰، ۱۰۱-۱۵۰ و بیش از ۱۵۰ گروه‌بندی کنید.

داده‌ها (Data):

قیمت
۴۵
۱۲۰
۷۸
۲۰۰
۳۰
۹۵
۱۶۰
۵۰
۱۱۰
۸۵
۲۵
۱۳۵
۷۰
۱۸۰

بازه‌ها (Classes) در ستون E:

حد بالایی
۵۰
۱۰۰
۱۵۰

در یک سلول خالی (مثلاً F2) فرمول زیر را وارد کنید:

=FREQUENCY(D2:D15, E2:E4)

خروجی:

فراوانی
۳
۵
۳
۳

تفسیر خروجی:

  • ۳: سه محصول با قیمت کوچکتر یا مساوی ۵۰.
  • ۵: پنج محصول با قیمت بین ۵۱ تا ۱۰۰.
  • ۳: سه محصول با قیمت بین ۱۰۱ تا ۱۵۰.
  • ۳: سه محصول با قیمت بزرگتر از ۱۵۰.
📌 توصیه می‌کنیم این را هم ببینید:تیپ شخصیتی 8 انیاگرام

نکات مهم و اشتباهات رایج در استفاده از FREQUENCY

برای استفاده موثر از فرمول FREQUENCY در گوگل شیت، به نکات زیر توجه کنید:

  1. مرتب بودن آرگومان Classes: این یکی از مهمترین نکات است. مقادیر در دامنه classes باید حتماً به ترتیب صعودی (از کوچک به بزرگ) مرتب شده باشند. اگر این شرط رعایت نشود، نتایج اشتباهی خواهید گرفت.
  2. فرمول آرایه‌ای: همیشه به یاد داشته باشید که FREQUENCY یک فرمول آرایه‌ای است. خروجی آن به طور خودکار در سلول‌های پایین گسترش می‌یابد. بنابراین، مطمئن شوید که سلول‌های زیر سلولی که فرمول را وارد می‌کنید، خالی هستند تا فرمول بتواند نتایج خود را نمایش دهد.
  3. دامنه خروجی: تعداد سلول‌های خروجی همیشه یک واحد بیشتر از تعداد سلول‌های آرگومان classes خواهد بود. این سلول اضافی، فراوانی مقادیری را نشان می‌دهد که بزرگتر از آخرین حد بالایی در classes هستند.
  4. نادیده گرفتن مقادیر غیرعددی: فرمول FREQUENCY در گوگل شیت، فقط روی مقادیر عددی کار می‌کند. هرگونه سلول حاوی متن، خطا (مثل #DIV/0!)، یا مقادیر منطقی (TRUE/FALSE) در آرگومان data نادیده گرفته می‌شود.
  5. حدود بازه‌ها: هر مقدار در آرگومان classes به عنوان حد بالایی (Upper Bound) یک بازه در نظر گرفته می‌شود. به عبارت دیگر، هر بازه شامل اعدادی می‌شود که بزرگتر از حد بالایی بازه قبلی و کوچکتر یا مساوی حد بالایی بازه فعلی هستند.
📌 انتخاب هوشمند برای شما:رابطه بین دو تیپ 4 انیاگرام

تفاوت با سایر توابع شمارشی (COUNTIF, COUNTIFS)

ممکن است این سوال پیش بیاید که تفاوت فرمول FREQUENCY در گوگل شیت با توابعی مانند COUNTIF یا COUNTIFS چیست. هرچند هر سه برای شمارش استفاده می‌شوند، اما کاربردهای متفاوتی دارند:

  • COUNTIF: این تابع برای شمارش سلول‌هایی استفاده می‌شود که یک شرط خاص را برآورده می‌کنند. مثلاً: =COUNTIF(A:A, ">10") نمره‌های بالای ۱۰ را می‌شمارد. این تابع برای یک شرط واحد و مشخص مناسب است.
  • COUNTIFS: این تابع برای شمارش سلول‌هایی استفاده می‌شود که چندین شرط را به طور همزمان برآورده می‌کنند. مثلاً: =COUNTIFS(A:A, ">10", A:A, "<=20") نمره‌های بین ۱۰ تا ۲۰ را می‌شمارد. این تابع برای چندین شرط مشخص و با مرزهای دقیق کارآمد است.
  • FREQUENCY: تفاوت اصلی در این است که FREQUENCY به طور خاص برای گروه‌بندی و شمارش فراوانی در بازه‌های عددی طراحی شده است. به جای تعریف تک تک شرط‌ها، شما یک لیست از "حدود بالایی" بازه‌ها را به آن می‌دهید و فرمول به طور خودکار همه بازه‌ها را پردازش می‌کند. این باعث می‌شود که FREQUENCY برای تحلیل توزیع داده‌ها و ساخت هیستوگرام بسیار کارآمدتر و ساده‌تر باشد، به خصوص زمانی که تعداد بازه‌ها زیاد باشد. برای انجام همین کار با COUNTIFS، باید برای هر بازه یک فرمول جداگانه بنویسید که کاری زمان‌بر و مستعد خطا است.
📌 موضوع مشابه و کاربردی:رابطه بین تیپ 5 و تیپ 9 انیاگرام

نکات پیشرفته و ترکیب با توابع دیگر

فرمول FREQUENCY در گوگل شیت را می‌توان با توابع دیگر ترکیب کرد تا قابلیت‌های تحلیلی بیشتری را ارائه دهد:

۱. استفاده از FREQUENCY با ARRAYFORMULA برای ایجاد بازه‌های دینامیک

اگرچه FREQUENCY خودش یک فرمول آرایه‌ای است، اما ترکیب آن با ARRAYFORMULA می‌تواند در برخی سناریوها مفید باشد، به خصوص زمانی که می‌خواهید آرگومان classes را به صورت دینامیک تولید کنید. برای مثال، اگر بخواهید بازه‌هایی با فواصل ثابت (مثلاً هر ۱۰ واحد) از حداقل تا حداکثر مقدار داده‌هایتان ایجاد کنید، می‌توانید از ترکیب SEQUENCE و MIN/MAX برای ساخت classes استفاده کنید.

۲. نمایش برچسب‌های بازه

از آنجایی که خروجی FREQUENCY فقط اعداد فراوانی است، معمولاً بهتر است ستون جداگانه‌ای برای "برچسب‌های بازه" در کنار آن ایجاد کنید تا نتایج قابل فهم‌تر باشند. مثلاً برای بازه‌های ۰-۱۰، ۱۱-۱۵، ۱۶-۲۰، برچسب‌هایی مانند "۰-۱۰"، "۱۱-۱۵"، "۱۶-۲۰" و "بیشتر از ۲۰" را دستی یا با استفاده از فرمول‌های متنی ایجاد کنید.

۳. ایجاد هیستوگرام (Histogram)

پس از استفاده از فرمول FREQUENCY در گوگل شیت، داده‌های فراوانی به دست آمده را می‌توان به راحتی در یک نمودار هیستوگرام (نمودار ستونی) نمایش داد تا توزیع داده‌ها به صورت بصری و گویا نشان داده شود. برای این کار، کافیست ستون برچسب‌های بازه و ستون نتایج FREQUENCY را انتخاب کرده و از منوی "درج" (Insert) گزینه "نمودار" (Chart) و سپس "نمودار ستونی" (Column Chart) را انتخاب کنید.

۴. تحلیل توزیع درصد

می‌توانید نتایج FREQUENCY را بر کل تعداد داده‌ها تقسیم کنید تا فراوانی نسبی (درصد) هر بازه را به دست آورید. این کار به شما کمک می‌کند تا سهم هر بازه را از کل مجموعه داده‌ها درک کنید.

=FREQUENCY(data, classes) / COUNT(data)

و سپس این سلول‌ها را با فرمت درصد نمایش دهید.

📌 مطلب مرتبط و خواندنی:رابطه بین تیپ 5 و تیپ 6 انیاگرام

نتیجه‌گیری

فرمول FREQUENCY در گوگل شیت یک ابزار بسیار کارآمد و ضروری برای هر کسی است که با تحلیل داده‌های عددی سروکار دارد. این فرمول با توانایی گروه‌بندی خودکار داده‌ها در بازه‌های مشخص، به شما امکان می‌دهد تا توزیع داده‌ها را به سرعت درک کنید، الگوها را شناسایی کرده و تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید. با رعایت نکات مهمی مانند مرتب‌سازی صحیح آرگومان classes و درک ماهیت آرایه‌ای آن، می‌توانید از این فرمول قدرتمند به بهترین شکل ممکن استفاده کرده و بینش‌های ارزشمندی از داده‌های خود استخراج کنید. با تمرین و به کارگیری مثال‌های ارائه شده در این مقاله، به سرعت در استفاده از این فرمول خبره خواهید شد.

این پست چقدر برای شما مفید بود؟

برای امتیاز دادن روی ستاره‌ها کلیک کنید!

امتیاز میانگین 5 / 5. تعداد رای‌ها: 631

اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می‌دهد.

درباره حسام الدین عالمیان

از روزی که اولین سایت انگلیسی خودم رو راه اندازی کردم حدود 5 سالی میگذره. البته من 15 ساله که وب سایت های مختلف و کسب و کارهای آنلاین زیادی رو هم راه اندازی کرده بودم و هنوز هم ادارشون میکنم. تو این مدت یک نفره همه کارهای سایت رو انجام می دادم. اونم سایت انگلیسی با مخاطب و بازدیدکننده از سرتاسر دنیا. اینکه محتوا تولید کنم، اینکه روی سئو سایت کار کنم، اینکه امنیت سایت رو بالا ببرم و جلوی هکرها و خرابکارها رو بگیرم. اینکه درآمد دلاری رو نقدش کنم و به راه های افزایش درآمد فکر کنم. نتیجش این شد که تونستم به بازدیدکننده بالایی روی سایت برسم. روزی نزدیک 70هزار بازدیدکننده از گوگل. و تونستم چیزی که همیشه آرزوش رو داشتم، یک سایت انگلیسی با بازدیدکننده بالا از سرتاسر دنیا.

  1. فتانه گفت:

    توضیحات مربوط به آرگومان دوم (bins_array) خیلی برای من گنگ بود، اما با مثال‌های عملی که زدید کاملاً متوجه شدم. خسته نباشید.

  2. علی گفت:

    یک سوال: اگر داده‌های من در چندین شیت مختلف پخش شده باشند، باز هم می‌توانم از FREQUENCY استفاده کنم؟

    1. 9persona.ir گفت:

      بله علی عزیز، شما می‌توانید با استفاده از آکولاد {} داده‌های چندین شیت را تجمیع کرده و به عنوان آرگومان اول به فرمول بدهید. گوگل شیت در مدیریت داده‌های توزیع شده بسیار منعطف است.

  3. زهرا گفت:

    من برای تحلیل توزیع نمرات هوش هیجانی (EQ) در یک تیم ۱۰ نفره از این فرمول استفاده کردم. به سادگی متوجه شدم که تمرکز تیم در کدام بخش از مهارت‌های نرم نیاز به تقویت دارد.

    1. 9persona.ir گفت:

      زهرا جان، این یک مثال عالی از کاربرد تحلیل داده در توسعه فردی و تیمی است. خوشحالیم که ابزارهای دیجیتال به تسهیل فرآیند کوچینگ شما کمک می‌کنند.

  4. سعید گفت:

    مقاله بسیار جامع و کاربردی بود. به خصوص مقایسه‌اش با COUNTIF به من کمک کرد بفهمم کجا باید از کدام استفاده کنم. موفق باشید.

  5. ناهید گفت:

    آیا این فرمول روی داده‌هایی که حاوی خطا (مثل #N/A) هستند هم کار می‌کند یا اول باید داده‌ها را تمیز کرد؟

    1. 9persona.ir گفت:

      ناهید عزیز، وجود خطا در محدوده داده‌ها باعث می‌شود خروجی FREQUENCY هم با خطا مواجه شود. پیشنهاد می‌شود ابتدا با تابع IFERROR داده‌ها را پاکسازی کنید و سپس از FREQUENCY استفاده نمایید.

  6. رضا گفت:

    من از FREQUENCY برای گروه‌بندی سوابق کاری متقاضیان استخدام استفاده کردم. سرعت دسته‌بندی رزومه‌ها بر اساس سال تجربه با این روش چندین برابر شد.

    1. 9persona.ir گفت:

      بسیار عالی رضا جان. استفاده از ابزارهای داده‌محور در HR و فرآیند استخدام، یکی از نشانه‌های تفکر حرفه‌ای در مدیریت منابع انسانی است.

  7. الهام گفت:

    ممنون از مقاله خوبتون. اگر امکان دارد در آموزش‌های بعدی، ترکیب این تابع با نمودارهای هیستوگرام را هم توضیح دهید چون بصری‌سازی این فراوانی‌ها برای ارائه به کلاینت‌ها حیاتی است.

  8. حامد گفت:

    چرا وقتی از این فرمول استفاده می‌کنم، همیشه یک ردیف اضافی در انتهای خروجی ظاهر می‌شود؟ آیا این یک باگ است یا دلیلی دارد؟

    1. 9persona.ir گفت:

      خیر حامد عزیز، این باگ نیست. آن ردیف اضافی نشان‌دهنده تعداد مقادیری است که بزرگتر از آخرین عدد در bins_array شما هستند. این ویژگی کمک می‌کند مطمئن شوید هیچ داده‌ای از قلم نیفتاده است.

  9. نگار گفت:

    استفاده از این تابع برای تحلیل نتایج شاخص خالص ترویج‌کنندگان (NPS) فوق‌العاده است. به راحتی می‌توان فهمید چند درصد مشتریان در بازه حامیان یا منتقدان قرار دارند.

    1. 9persona.ir گفت:

      دقیقاً نگار جان، تحلیل NPS یکی از بهترین کاربردهای FREQUENCY در مدیریت ارتباط با مشتری است که به بیزینس کوچ‌ها کمک می‌کند استراتژی‌های بهبود تجربه مشتری را دقیق‌تر تدوین کنند.

  10. امیر گفت:

    بسیار عالی. من در اکسل با این تابع کار کرده بودم اما نمی‌دانستم در گوگل شیت هم به همین قدرت عمل می‌کند. آیا در محیط Google Sheets محدودیتی برای تعداد داده‌ها در این فرمول وجود دارد؟

    1. 9persona.ir گفت:

      امیر عزیز، گوگل شیت محدودیت‌های کلی برای تعداد سلول‌ها دارد (حدود ۱۰ میلیون سلول)، اما تابع FREQUENCY به تنهایی محدودیت خاصی جز حافظه در دسترس مرورگر ندارد و برای اکثر سناریوهای تحلیل کسب‌وکار کاملاً پاسخگوست.

  11. سارا گفت:

    من از این فرمول برای تحلیل زمان صرف شده روی پروژه‌های مختلف استفاده کردم. نمایش توزیع زمانی به مدیریت کمک کرد تا بفهمد گلوگاه‌های کاری کجا هستند.

  12. کامران گفت:

    یک نکته فنی: آیا راهی هست که بازه‌های bins_array را به صورت خودکار و بر اساس مینیمم و ماکسیمم داده‌ها تعریف کنیم؟ چون در بیزینس کوچینگ داده‌ها مدام تغییر می‌کنند.

    1. 9persona.ir گفت:

      سوال هوشمندانه‌ای بود کامران عزیز. شما می‌توانید از ترکیب تابع SEQUENCE با MIN و MAX برای ساختن یک bins_array داینامیک استفاده کنید تا با تغییر داده‌های ورودی، بازه‌های شما هم به صورت خودکار به‌روزرسانی شوند.

  13. مریم گفت:

    در تحلیل تست‌های شخصیت‌شناسی مثل Enneagram، گاهی نیاز داریم فراوانی پاسخ‌ها را در بازه‌های امتیازی خاص ببینیم. این مقاله دقیقاً همان چیزی بود که نیاز داشتم. ممنون از توضیحات شفافتون.

    1. 9persona.ir گفت:

      بسیار خوشحالیم که این آموزش در تحلیل داده‌های انیاگرام برای شما مفید واقع شده. دسته‌بندی تیپ‌های شخصیتی بر اساس شدت امتیازات، بینش‌های عمیقی به کوچ‌ها می‌دهد.

  14. آرش گفت:

    تفاوت اصلی که من متوجه شدم اینه که FREQUENCY یک تابع آرایه‌ای هست و خروجی رو به صورت یکجا نمایش میده. برای مربیان کسب‌وکار که با حجم زیادی از داده‌های فروش سر و کار دارند، این یعنی خطای کمتر در کپی کردن فرمول‌ها.

    1. 9persona.ir گفت:

      دقیقاً همین‌طور است آرش جان. ماهیت Array بودن این تابع باعث می‌شود که مدیریت محدوده‌ها بسیار ساده‌تر شود و از بروز اشتباهات رایج در درگ کردن فرمول (که در COUNTIF زیاد پیش می‌آید) جلوگیری شود.

  15. سپیده گفت:

    واقعاً کاربردی بود. من همیشه برای تحلیل توزیع نمرات ارزیابی عملکرد کارکنان از COUNTIFS استفاده می‌کردم، ولی این فرمول FREQUENCY خیلی سریع‌تر عمل می‌کنه. فقط یک سوال، آیا این تابع با داده‌های متنی که به صورت کدگذاری شده (مثلاً ۱ تا ۵) هستند هم به درستی کار می‌کند؟

    1. 9persona.ir گفت:

      بله سپیده عزیز، اگر داده‌های متنی شما به اعداد تبدیل شده باشند (کدگذاری عددی)، FREQUENCY به بهترین شکل آن‌ها را در بازه‌های مشخص‌شده دسته‌بندی می‌کند. این روش برای تحلیل پرسشنامه‌های روان‌شناختی و بیزینسی بسیار کارآمد است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *