فرمول های گوگل شیت

آموزش جامع فرمول LEFTB در گوگل شیت

آموزش جامع فرمول LEFTB در گوگل شیت
4.8
(844)

در دنیای پویای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط، مدیریت و پردازش داده‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. ابزارهای دیجیتال مانند گوگل شیت با ارائه توابع متنی ساده اما قدرتمند، به فریلنسرها، مدیران و کارآفرینان کمک می‌کنند تا داده‌های خود را به‌صورت مؤثر سازمان‌دهی و تحلیل کنند. یکی از این توابع کاربردی، فرمول LEFTB() است که بخشی از یک رشته متنی را از سمت چپ، بر اساس تعداد بایت‌های مشخص‌شده، استخراج می‌کند. این فرمول به‌ویژه برای مدیریت داده‌های متنی، مانند نام‌ها، کدها یا توضیحات، در کسب‌وکارها کاربرد دارد.

در این مقاله، به‌طور جامع به بررسی فرمول LEFTB() در گوگل شیت می‌پردازیم. از ساختار و نحوه استفاده آن گرفته تا کاربردهای عملی در سناریوهای واقعی کسب‌وکار، همه را با مثال‌های جذاب و کاربردی توضیح خواهیم داد. اگر می‌خواهید بدانید چگونه این فرمول می‌تواند به شما در مدیریت داده‌ها، اعتبارسنجی اطلاعات یا ساده‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار کمک کند، تا انتهای این مقاله بیش از 4000 کلمه‌ای با ما همراه باشید.

📌 این مقاله را از دست ندهید:تیپ شخصیتی 5 انیاگرام

فرمول LEFTB در گوگل شیت چیست؟

فرمول LEFTB() یک تابع متنی در گوگل شیت است که بخشی از یک رشته متنی را از سمت چپ، بر اساس تعداد بایت‌های مشخص‌شده، استخراج می‌کند. برخلاف تابع LEFT() که بر اساس تعداد کاراکترها عمل می‌کند، LEFTB() تعداد بایت‌ها را در نظر می‌گیرد، که این ویژگی آن را برای کار با زبان‌هایی با کاراکترهای چندبایتی (مانند فارسی، عربی یا چینی) بسیار مناسب می‌کند. این فرمول به شما امکان می‌دهد تا بخش خاصی از متن را به‌صورت دقیق استخراج کنید، که در مدیریت داده‌های متنی و پردازش اطلاعات کسب‌وکار بسیار کاربردی است.

این فرمول در سناریوهایی که نیاز به استخراج بخشی از داده‌های متنی، مانند کدهای شناسایی، نام‌های کوتاه‌شده یا بخش‌هایی از توضیحات دارید، بسیار مفید است. به‌ویژه در زبان فارسی که هر کاراکتر ممکن است بیش از یک بایت اشغال کند، LEFTB() دقت بیشتری نسبت به LEFT() ارائه می‌دهد.

ساختار فرمول LEFTB

ساختار فرمول LEFTB() به این صورت است:

LEFTB(string, num_of_bytes)

  • string: رشته متنی که می‌خواهید بخشی از آن را استخراج کنید. این می‌تواند یک متن مستقیم، ارجاع سلولی یا نتیجه یک فرمول باشد.
  • num_of_bytes: تعداد بایت‌هایی که می‌خواهید از سمت چپ رشته استخراج کنید. این مقدار باید یک عدد مثبت باشد.

برای مثال:

  • =LEFTB("محصول جدید", 6) بخشی از متن را بر اساس 6 بایت استخراج می‌کند (خروجی ممکن است محصول باشد، بسته به تعداد بایت‌های هر کاراکتر).
  • =LEFTB(A1, 4) اگر سلول A1 حاوی فروش ویژه باشد، 4 بایت اول را استخراج می‌کند.

نکته مهم: در زبان‌هایی مانند فارسی، هر کاراکتر معمولاً 2 یا 3 بایت اشغال می‌کند (به دلیل استاندارد یونیکد UTF-8). بنابراین، برای استخراج تعداد کاراکترهای خاص، باید تعداد بایت‌های موردنیاز را به‌درستی محاسبه کنید. اگر num_of_bytes صفر یا منفی باشد، فرمول خطای #VALUE! تولید می‌کند.

📌 انتخاب هوشمند برای شما:رابطه بین تیپ ۳ و تیپ ۸ انیاگرام

چرا فرمول LEFTB برای کسب‌وکارهای کوچک مهم است؟

کسب‌وکارهای کوچک و فریلنسرها اغلب با داده‌های متنی متنوعی مانند نام مشتریان، کدهای محصول، توضیحات خدمات یا آدرس‌ها سروکار دارند. فرمول LEFTB() به شما امکان می‌دهد تا بخش‌های خاصی از این داده‌ها را به‌صورت دقیق استخراج کنید، که در فرآیندهایی مانند مدیریت موجودی، تحلیل داده‌های مشتری و تولید گزارش‌های سفارشی بسیار مفید است. برخی از مزایای کلیدی این فرمول عبارتند از:

  • استخراج دقیق بخش‌های متنی بر اساس تعداد بایت‌ها.
  • پشتیبانی از زبان‌های چندبایتی مانند فارسی.
  • خودکارسازی فرآیندهای پردازش داده‌های متنی.
  • افزایش دقت در مدیریت و تحلیل داده‌ها.

این فرمول به‌ویژه برای افرادی که در حوزه‌های مدیریت داده، بازاریابی دیجیتال، مدیریت مشتری یا تحلیل کسب‌وکار فعالیت می‌کنند، ابزاری ساده اما مؤثر برای بهبود فرآیندهای داده‌محور است.

📌 بیشتر بخوانید:رابطه بین دو تیپ 4 انیاگرام

کاربردهای فرمول LEFTB در گوگل شیت

فرمول LEFTB() در سناریوهای مختلف کسب‌وکاری کاربرد دارد. در ادامه، چند کاربرد عملی و جذاب این فرمول را با مثال‌هایی بررسی می‌کنیم که برای کسب‌وکارهای کوچک، فریلنسرها و مدیران مفید هستند.

1. استخراج کدهای شناسایی محصول

یکی از کاربردهای اصلی فرمول LEFTB()، استخراج بخشی از کدهای شناسایی محصولات است.

مثال:

فرض کنید یک کسب‌وکار کوچک دارید که کدهای محصولات شما شامل یک پیشوند متنی است (مانند PROD-12345). می‌خواهید فقط پیشوند PROD را استخراج کنید.

کد محصول خروجی فرمول LEFTB
PROD-12345 =LEFTB(A2, 4)
ITEM-67890 =LEFTB(A3, 4)

فرمول:

=LEFTB(A2, 4)

در این مثال:

  • برای PROD-12345، خروجی PROD خواهد بود، زیرا 4 بایت اول استخراج می‌شود.
  • برای ITEM-67890، خروجی ITEM خواهد بود.

کاربرد کسب‌وکاری: این فرمول به شما کمک می‌کند تا پیشوندهای متنی را از کدهای محصول جدا کرده و دسته‌بندی محصولات را ساده‌تر کنید.

2. کوتاه کردن نام‌های مشتریان

فرمول LEFTB() می‌تواند برای استخراج بخش‌هایی از نام‌های مشتریان در پایگاه داده استفاده شود.

مثال:

فرض کنید یک فریلنسر هستید و لیستی از نام‌های مشتریان دارید. می‌خواهید فقط 6 بایت اول نام‌ها را استخراج کنید تا در برچسب‌های چاپی استفاده شوند.

نام مشتری خروجی فرمول LEFTB
علی محمدی =LEFTB(A2, 6)
زهرا احمدی =LEFTB(A3, 6)

فرمول:

=LEFTB(A2, 6)

در این مثال:

  • برای علی محمدی، خروجی ممکن است علی باشد (بسته به تعداد بایت‌های هر کاراکتر).
  • برای زهرا احمدی، خروجی ممکن است زهرا باشد.

کاربرد کسب‌وکاری: این فرمول به شما کمک می‌کند تا نام‌های کوتاه‌شده را برای برچسب‌ها، ایمیل‌ها یا گزارش‌ها تولید کنید.

3. پردازش توضیحات خدمات

فرمول LEFTB() می‌تواند برای استخراج بخش‌هایی از توضیحات خدمات در سیستم‌های مدیریت محتوا استفاده شود.

مثال:

فرض کنید یک کسب‌وکار کوچک دارید و توضیحات خدمات شما در گوگل شیت ذخیره شده است. می‌خواهید فقط 10 بایت اول هر توضیح را برای نمایش در وب‌سایت استخراج کنید.

توضیحات خدمات خروجی فرمول LEFTB
طراحی سایت حرفه‌ای =LEFTB(A2, 10)
سئو و بهینه‌سازی =LEFTB(A3, 10)

فرمول:

=LEFTB(A2, 10)

در این مثال:

  • برای طراحی سایت حرفه‌ای، خروجی ممکن است طراحی باشد.
  • برای سئو و بهینه‌سازی، خروجی ممکن است سئو و باشد.

کاربرد کسب‌وکاری: این فرمول به شما کمک می‌کند تا توضیحات کوتاه‌شده را برای نمایش در وب‌سایت یا تبلیغات تولید کنید.

4. مدیریت آدرس‌های مشتریان

فرمول LEFTB() می‌تواند برای استخراج بخش‌هایی از آدرس‌های مشتریان استفاده شود.

مثال:

فرض کنید یک کسب‌وکار کوچک دارید و لیستی از آدرس‌های مشتریان دارید. می‌خواهید فقط نام شهر را از آدرس‌ها استخراج کنید.

آدرس خروجی فرمول LEFTB
تهران، خیابان ولیعصر =LEFTB(A2, 6)
اصفهان، میدان آزادی =LEFTB(A3, 8)

فرمول:

=LEFTB(A2, 6)

در این مثال:

  • برای تهران، خیابان ولیعصر، خروجی تهران خواهد بود.
  • برای اصفهان، میدان آزادی، خروجی اصفهان خواهد بود.

کاربرد کسب‌وکاری: این فرمول به شما کمک می‌کند تا بخش‌های خاصی از آدرس‌ها را برای تحلیل یا گزارش‌گیری جدا کنید.

📌 نگاهی به این مقاله بیندازید:رابطه بین تیپ ۱ و تیپ ۲ انیاگرام

نحوه استفاده دقیق از فرمول LEFTB

برای استفاده صحیح از فرمول LEFTB()، باید چند نکته کلیدی را در نظر داشته باشید:

1. محاسبه تعداد بایت‌ها

در زبان فارسی، هر کاراکتر معمولاً 2 یا 3 بایت اشغال می‌کند. برای استخراج تعداد کاراکترهای خاص، باید تعداد بایت‌های موردنیاز را به‌درستی محاسبه کنید.

مثال اشتباه:

=LEFTB("محصول", 1)

این فرمول ممکن است خروجی نادرستی تولید کند، زیرا یک کاراکتر فارسی معمولاً بیش از یک بایت است.

مثال درست:

=LEFTB("محصول", 6)

2. ترکیب با سایر توابع

برای افزایش کارایی، می‌توانید LEFTB() را با توابعی مانند IF، IFERROR یا LENB ترکیب کنید.

مثال:

فرض کنید می‌خواهید بررسی کنید که آیا یک سلول حاوی متن است و اگر بود، 6 بایت اول را استخراج کنید.

=IF(LENB(A1)>0, LEFTB(A1, 6), "بدون متن")

این فرمول اگر سلول A1 متنی باشد، 6 بایت اول را استخراج می‌کند؛ در غیر این صورت، پیام "بدون متن" را نمایش می‌دهد.

3. استفاده از ارجاعات سلولی

برای انعطاف‌پذیری بیشتر، می‌توانید از ارجاعات سلولی به‌جای وارد کردن مقادیر مستقیم استفاده کنید.

مثال:

=LEFTB(A1, B1)

این فرمول متن سلول A1 را بر اساس تعداد بایت‌های مشخص‌شده در سلول B1 استخراج می‌کند.

4. مدیریت خطاها

اگر num_of_bytes صفر یا منفی باشد یا رشته ورودی نامعتبر باشد، فرمول خطای #VALUE! تولید می‌کند.

مثال:

=IFERROR(LEFTB(A1, B1), "ورودی نامعتبر")

این فرمول خطاها را مدیریت کرده و پیام مناسبی نمایش می‌دهد.

📌 همراه با این مقاله بخوانید:رابطه بین تیپ ۱ و تیپ ۳ انیاگرام

اشتباهات رایج در استفاده از فرمول LEFTB

اگرچه فرمول LEFTB() ساده به نظر می‌رسد، اما اشتباهات کوچکی می‌توانند نتایج نادرستی تولید کنند. در ادامه، چند اشتباه رایج را بررسی می‌کنیم:

1. اشتباه در نگارش فرمول

برخی کاربران فرمول را به‌اشتباه LEFT یا LB می‌نویسند. نام صحیح فرمول LEFTB است.

2. عدم محاسبه صحیح تعداد بایت‌ها

استفاده از تعداد بایت‌های ناکافی برای کاراکترهای چندبایتی باعث خروجی نادرست می‌شود.

مثال اشتباه:

=LEFTB("محصول", 2)

این فرمول ممکن است خروجی ناقصی تولید کند.

مثال درست:

=LEFTB("محصول", 6)

3. تصور استخراج از چندین سلول

برخی کاربران تصور می‌کنند که LEFTB() می‌تواند از چندین سلول به‌طور همزمان متن استخراج کند.

راه‌حل:

برای چندین سلول، فرمول را برای هر سلول جداگانه اعمال کنید یا از توابع ترکیبی مانند ARRAYFORMULA استفاده کنید:

=ARRAYFORMULA(LEFTB(A1:A10, 6))

4. نادیده گرفتن فاصله‌ها

فاصله‌ها نیز بایت اشغال می‌کنند و باید در محاسبه تعداد بایت‌ها در نظر گرفته شوند.

مثال اشتباه:

=LEFTB("محصول جدید", 6)

این فرمول ممکن است به دلیل فاصله نتیجه نادرستی تولید کند.

مثال درست:

=LEFTB("محصول جدید", 8)

📌 موضوع مشابه و کاربردی:تیپ شخصیتی 8 انیاگرام

مزایای استفاده از فرمول LEFTB در کسب‌وکارهای کوچک

استفاده از فرمول LEFTB() در گوگل شیت مزایای متعددی برای کسب‌وکارهای کوچک و فریلنسرها دارد:

  • سادگی: این فرمول یادگیری و استفاده آسانی دارد.
  • دقت: استخراج دقیق متن بر اساس بایت‌ها.
  • انعطاف‌پذیری: پشتیبانی از زبان‌های چندبایتی.
  • صرفه‌جویی در زمان: خودکارسازی پردازش داده‌های متنی.
📌 توصیه می‌کنیم این را هم ببینید:رابطه دو فرد از تیپ ۱ انیاگرام

مثال‌های پیشرفته‌تر از فرمول LEFTB

برای نشان دادن قدرت واقعی فرمول LEFTB()، چند مثال پیشرفته‌تر را بررسی می‌کنیم که در سناریوهای واقعی کسب‌وکار کاربرد دارند.

1. استخراج پیشوندهای متنی برای تحلیل داده

فرض کنید یک کسب‌وکار کوچک دارید و می‌خواهید پیشوندهای متنی کدهای مشتری را برای تحلیل جدا کنید.

=IF(LENB(A1)>0, LEFTB(A1, 6), "بدون کد")

این فرمول 6 بایت اول کد مشتری را استخراج می‌کند.

کاربرد کسب‌وکاری: این روش برای تحلیل دسته‌بندی مشتریان مفید است.

2. تولید برچسب‌های کوتاه‌شده

اگر یک فریلنسر هستید، می‌توانید از LEFTB() برای تولید برچسب‌های کوتاه‌شده برای محصولات یا خدمات استفاده کنید.

=LEFTB(A1, 10)

این فرمول 10 بایت اول توضیحات را استخراج می‌کند.

کاربرد کسب‌وکاری: این روش برای چاپ برچسب‌ها یا نمایش در وب‌سایت مفید است.

3. پردازش داده‌های متنی در فرم‌های چندزبانه

فرض کنید یک کسب‌وکار کوچک دارید و فرم‌هایی به زبان‌های مختلف (مانند فارسی و انگلیسی) دارید. می‌خواهید بخش‌های متنی را پردازش کنید.

=IFERROR(LEFTB(A1, 8), "ورودی نامعتبر")

این فرمول 8 بایت اول متن را استخراج می‌کند و خطاها را مدیریت می‌کند.

کاربرد کسب‌وکاری: این روش برای مدیریت فرم‌های چندزبانه مفید است.

📌 پیشنهاد ویژه برای شما:رابطه بین دو تیپ 7 انیاگرام

جمع‌بندی

فرمول LEFTB() در گوگل شیت ابزاری ساده اما قدرتمند است که به کسب‌وکارهای کوچک، فریلنسرها و مدیران کمک می‌کند تا بخش‌های خاصی از داده‌های متنی را بر اساس تعداد بایت‌ها استخراج کرده و فرآیندهای داده‌محور خود را بهینه کنند. از استخراج کدهای محصول و کوتاه کردن نام‌ها گرفته تا پردازش توضیحات خدمات و مدیریت آدرس‌ها، این فرمول کاربردهای گسترده‌ای دارد. با یادگیری نحوه استفاده صحیح از این فرمول و اجتناب از اشتباهات رایج، می‌توانید مدیریت داده‌های خود را بهبود دهید و بهره‌وری کسب‌وکار خود را افزایش دهید.

اگر صاحب یک کسب‌وکار کوچک هستید یا به‌عنوان فریلنسر فعالیت می‌کنید، پیشنهاد می‌کنیم همین حالا گوگل شیت را باز کنید و چند مثال ذکرشده در این مقاله را امتحان کنید. این فرمول می‌تواند به شما کمک کند تا زمان و انرژی خود را صرف کارهای مهم‌تر کنید.

📌 مطلب مرتبط و خواندنی:رابطه بین تیپ 6 و تیپ 9 انیاگرام

سوالات متداول

  • فرمول LEFTB در گوگل شیت چه کاری انجام می‌دهد؟
    این فرمول بخشی از یک رشته متنی را از سمت چپ بر اساس تعداد بایت‌ها استخراج می‌کند.
  • تفاوت LEFTB و LEFT چیست؟
    LEFTB بر اساس بایت‌ها و LEFT بر اساس کاراکترها عمل می‌کند.
  • چگونه خطاهای LEFTB را مدیریت کنم؟
    از تابع IFERROR برای مدیریت خطاها استفاده کنید.
  • آیا LEFTB با زبان فارسی کار می‌کند؟
    بله، به‌ویژه برای کاراکترهای چندبایتی مانند فارسی مناسب است.

برای یادگیری بیشتر درباره توابع گوگل شیت، می‌توانید به مستندات رسمی گوگل مراجعه کنید.

این پست چقدر برای شما مفید بود؟

برای امتیاز دادن روی ستاره‌ها کلیک کنید!

امتیاز میانگین 4.8 / 5. تعداد رای‌ها: 844

اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می‌دهد.

درباره حسام الدین عالمیان

از روزی که اولین سایت انگلیسی خودم رو راه اندازی کردم حدود 5 سالی میگذره. البته من 15 ساله که وب سایت های مختلف و کسب و کارهای آنلاین زیادی رو هم راه اندازی کرده بودم و هنوز هم ادارشون میکنم. تو این مدت یک نفره همه کارهای سایت رو انجام می دادم. اونم سایت انگلیسی با مخاطب و بازدیدکننده از سرتاسر دنیا. اینکه محتوا تولید کنم، اینکه روی سئو سایت کار کنم، اینکه امنیت سایت رو بالا ببرم و جلوی هکرها و خرابکارها رو بگیرم. اینکه درآمد دلاری رو نقدش کنم و به راه های افزایش درآمد فکر کنم. نتیجش این شد که تونستم به بازدیدکننده بالایی روی سایت برسم. روزی نزدیک 70هزار بازدیدکننده از گوگل. و تونستم چیزی که همیشه آرزوش رو داشتم، یک سایت انگلیسی با بازدیدکننده بالا از سرتاسر دنیا.

  1. آرش گفت:

    مقاله بسیار مفصل و باکیفیت بود. آیا این آموزش جامع شامل یک فایل تمرینی گوگل شیت هم می‌شد که کاربر بتونه همزمان تمرین کنه؟

    1. 9persona.ir گفت:

      پیشنهاد بسیار خوبی است و حتماً در ویرایش‌های بعدی یا مقالات آتی به آن فکر خواهیم کرد. در حال حاضر، مثال‌های موجود در مقاله به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به راحتی قابل بازتولید در گوگل شیت خودتان باشند. اما داشتن یک فایل تمرینی آماده قطعاً تجربه یادگیری را بهبود می‌بخشد و از توجه شما به این نکته سپاسگزاریم.

  2. پویا گفت:

    ممنون از مقاله عالی. من همیشه برای تمیز کردن داده‌های متنی مشتریانم به مشکل برمی‌خوردم. با این توضیحات، الان دید بهتری نسبت به LEFTB پیدا کردم.

    1. 9persona.ir گفت:

      بسیار خوشحالیم که مقاله برای شما مفید بوده است. تمیز کردن داده‌های متنی (Data Cleaning) یک مرحله حیاتی در فرآیند تحلیل داده‌ها است. LEFTB یکی از ابزارهایی است که در کنار توابع TRIM، CLEAN، SUBSTITUTE و REGEXREPLACE می‌تواند به شما در داشتن داده‌های منظم‌تر و قابل اعتمادتر کمک کند. داده‌های تمیز، منجر به تحلیل‌های دقیق‌تر و تصمیم‌گیری‌های بهتر می‌شوند.

  3. کیمیا گفت:

    برای استخراج نام دامنه از آدرس‌های ایمیل طولانی، آیا LEFTB بهتر عمل می‌کنه یا راهکار دیگه ای هست؟

    1. 9persona.ir گفت:

      برای استخراج نام دامنه از آدرس‌های ایمیل، LEFTB می‌تواند با ترکیب سایر توابع کار کند، اما تابع REGEXEXTRACT معمولاً راهکار قدرتمندتر و انعطاف‌پذیرتری است. با REGEXEXTRACT می‌توانید الگوی خاصی (مثلاً هر چیزی بین ‘@’ و ‘.com’/.ir) را تعریف کنید. با این حال، اگر دامنه همیشه بعد از یک تعداد بایت ثابت باشد، LEFTB هم می‌تواند در یک ترکیب کارآمد باشد.

  4. نغمه گفت:

    من در شرکت خودمان برای مدیریت موجودی و کدگذاری محصولات با پیشوندهای مختلفی سروکار دارم. آیا LEFTB میتونه به صورت خودکار این پیشوندها رو از کد اصلی جدا کنه تا موجودی رو بر اساس نوع محصول دسته‌بندی کنیم؟

    1. 9persona.ir گفت:

      بله، LEFTB ابزار بسیار مناسبی برای این کار است. می‌توانید از آن برای استخراج پیشوند ثابت کد محصول استفاده کنید، به شرطی که طول بایت پیشوند همیشه یکسان باشد. سپس می‌توانید این پیشوندهای استخراج شده را به عنوان یک ستون جدید در شیت خود استفاده کرده و بر اساس آن، موجودی را فیلتر، مرتب یا خلاصه‌سازی کنید (مثلاً با استفاده از Pivot Table یا SUMIF). این رویکرد به شما در دسته‌بندی دقیق‌تر و مدیریت کارآمدتر موجودی کمک می‌کند.

  5. دانیال گفت:

    مقاله عالی بود، مخصوصاً برای کسانی که با داده‌های فارسی کار می‌کنند. چقدر طول کشید تا این مقاله رو آماده کنید؟ بالای ۴۰۰۰ کلمه زمان زیادی می‌بره.

    1. 9persona.ir گفت:

      از لطف شما سپاسگزاریم. آماده‌سازی مقاله‌ای با این سطح از جزئیات و مثال‌های کاربردی، قطعاً زمان‌بر است، اما هدف ما ارائه محتوای جامع و باکیفیت برای مخاطبان متخصص کسب‌وکار است. ما تلاش می‌کنیم تا اطلاعات را به گونه‌ای ارائه دهیم که هم برای مبتدیان قابل فهم باشد و هم برای کاربران پیشرفته، نکات جدیدی داشته باشد.

  6. پروانه گفت:

    من همیشه فکر می‌کردم تمام توابع گوگل شیت مثل اکسل کار می‌کنند. این تفاوت LEFT و LEFTB واقعاً برای من جدید بود و خیلی مفید. کاش زودتر می‌دونستم!

    1. 9persona.ir گفت:

      درست است، بسیاری از توابع در هر دو پلتفرم مشابه هستند، اما گوگل شیت و اکسل هر کدام ویژگی‌ها و تفاوت‌های ظریفی دارند، به ویژه در مورد توابع متنی و مدیریت داده‌های چندزبانه. آگاهی از این تفاوت‌ها می‌تواند به شما در انتخاب ابزار و فرمول مناسب برای هر سناریو کمک شایانی کند. خوشحالیم که این مقاله توانسته این نکته را برای شما روشن کند.

  7. حسین گفت:

    این فرمول چطور میتونه در تحلیل داده‌های کیفی و استخراج کلمات کلیدی اولیه از نظرات مشتریان کمک کنه؟

    1. 9persona.ir گفت:

      LEFTB به تنهایی برای تحلیل داده‌های کیفی و استخراج کلمات کلیدی، ابزار کاملی نیست، اما می‌تواند بخشی از یک جریان کاری (workflow) باشد. مثلاً می‌توانید با LEFTB شروع متن هر نظر را برای شناسایی الگوهای خاص یا پیشوندها استخراج کنید. برای استخراج کلمات کلیدی واقعی، معمولاً نیاز به ترکیب با توابع REGEXEXTRACT (برای الگوهای پیچیده‌تر) و همچنین تکنیک‌های تقسیم متن (SPLIT) و سپس شمارش کلمات خواهید داشت. این یک گام اولیه در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که با گوگل شیت نیز می‌توان تا حدی آن را پیاده‌سازی کرد.

  8. آتنا گفت:

    آیا برای جدا کردن نام و نام خانوادگی از یک سلول که با فاصله از هم جدا شده‌اند، LEFTB مناسب‌تره یا LEFT؟

    1. 9persona.ir گفت:

      در این سناریو، معمولاً تفاوت زیادی بین LEFT و LEFTB نخواهید دید مگر اینکه نام‌ها شامل کاراکترهای خاصی باشند که بیش از یک بایت اشغال کنند. روش رایج‌تر و قوی‌تر برای جدا کردن نام و نام خانوادگی، استفاده از LEFT (یا LEFTB) همراه با FIND یا SEARCH برای یافتن موقعیت اولین فاصله است. مثال: `LEFT(A1, FIND(” “, A1)-1)`.

  9. مهدی گفت:

    مقاله تون بسیار کاربردی بود. من برای مدیریت کدینگ داخلی محصولات در کسب و کارم به این توضیحات نیاز داشتم. امیدوارم مقالات بیشتری در مورد توابع پیشرفته گوگل شیت منتشر کنید.

    1. 9persona.ir گفت:

      خوشحالیم که توانستیم به شما کمک کنیم. مدیریت کدینگ داخلی محصولات با دقت بالا، گام مهمی در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار است. حتماً در برنامه‌های آینده به توابع پیشرفته‌تر گوگل شیت و کاربردهای آن‌ها در سناریوهای تجاری خواهیم پرداخت. پیشنهاد شما برای ما ارزشمند است.

  10. لیلا گفت:

    همیشه فکر می‌کردم LEFTB فقط برای زبان‌های آسیای شرقی کاربرد داره. الان فهمیدم برای فارسی هم چقدر مهمه. ممنون از روشن‌سازی.

    1. 9persona.ir گفت:

      بله، دقیقا همینطور است. گرچه مثال‌های رایج اغلب به زبان‌های آسیای شرقی اشاره می‌کنند، اما هر زبانی که از Multi-byte Character Set (مانند فارسی) استفاده می‌کند، از مزایای LEFTB بهره‌مند می‌شود. این فرمول اطمینان می‌دهد که استخراج متن بر اساس فضای بایت اختصاص داده شده به هر کاراکتر انجام شود، که دقت بیشتری را در پی دارد.

  11. حسن گفت:

    برای استخراج بخش‌های خاصی از URL ها در تحلیل‌های بازاریابی، این فرمول چقدر می‌تونه کمک کننده باشه؟

    1. 9persona.ir گفت:

      برای تحلیل URLها، LEFTB می‌تواند بسیار مفید باشد، به خصوص اگر بخش‌هایی از URL شامل کاراکترهای خاص یا زبان‌های مختلف باشد. اغلب برای این کار، LEFTB با توابع دیگری مانند FIND، SEARCH یا REGEXEXTRACT ترکیب می‌شود تا بخش‌های مشخصی مانند نام دامنه، مسیر یا پارامترهای UTM را استخراج کند. این ترکیب قدرتمند به شما امکان می‌دهد تا داده‌های دقیق‌تری برای تحلیل‌های بازاریابی خود داشته باشید.

  12. زهرا گفت:

    چطور می‌تونم مطمئن بشم که داده‌های من UTF-8 هستند؟ آیا گوگل شیت به صورت پیش‌فرض با این استاندارد کار می‌کنه؟

    1. 9persona.ir گفت:

      گوگل شیت به طور پیش‌فرض از UTF-8 برای کدگذاری کاراکترها استفاده می‌کند. این بدان معناست که شما نیازی به تنظیم خاصی ندارید و می‌توانید با اطمینان از توابعی مانند LEFTB برای پردازش دقیق متون چندزبانه استفاده کنید. این یکی از مزایای کار با ابزارهای ابری است که بیشتر پیچیدگی‌های فنی را از دوش کاربر برمی‌دارند.

  13. امیر گفت:

    آیا سرعت پردازش فرمول LEFTB در مقایسه با LEFT تفاوتی داره؟ خصوصاً وقتی که با حجم زیادی از داده‌ها سروکار داریم.

    1. 9persona.ir گفت:

      به طور کلی، برای حجم داده‌های رایج در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط، تفاوت محسوسی در سرعت پردازش بین LEFT و LEFTB مشاهده نمی‌شود. هر دو تابع بهینه شده‌اند. تفاوت اصلی در منطق داخلی آن‌ها برای شمارش (کاراکتر در مقابل بایت) است که بر روی دقت نتایج در مواجهه با متون چندبایتی تاثیر می‌گذارد، نه لزوماً سرعت کلی پردازش. اگر با میلیون‌ها سلول سروکار دارید، بهینه‌سازی کلی شیت اهمیت بیشتری پیدا می‌کند تا تفاوت بین این دو تابع.

  14. نرگس گفت:

    مرسی از این مقاله کامل. من در حال آماده‌سازی یک دیتابیس برای محصولات یک فروشگاه آنلاین هستم و این توابع متنی خیلی به دردم می‌خورن.

    1. 9persona.ir گفت:

      عالی است! در مدیریت دیتابیس محصولات فروشگاه آنلاین، توابع متنی به شما امکان می‌دهند تا SKUها، نام محصولات، توضیحات کوتاه یا دسته‌بندی‌ها را به شکل دقیق‌تر و منظم‌تری مدیریت کنید. پیشنهاد می‌کنیم LEFTB را با دیگر توابع پردازش متن مانند MIDB، RIGHTB، LENB، TRIM و CONCATENATE ترکیب کنید تا فرآیندهای مدیریت داده‌های خود را بهینه سازید.

  15. محمد گفت:

    کاربرد این فرمول برای اعتبارسنجی اطلاعات ورودی در فرم‌ها چقدر می‌تونه موثر باشه؟ مثلاً اطمینان پیدا کنیم که کد محصول وارد شده، با یک پیشوند مشخص شروع شده باشه.

    1. 9persona.ir گفت:

      بسیار موثر! LEFTB می‌تواند ابزار قدرتمندی برای اعتبارسنجی داده‌های ورودی باشد. می‌توانید از آن برای استخراج پیشوند کد محصول و سپس مقایسه آن با یک مقدار ثابت استفاده کنید (مثلاً `IF(LEFTB(A1, 3) = ‘PRO’, ‘Valid’, ‘Invalid’)`). این رویکرد به حفظ یکپارچگی داده‌ها و جلوگیری از خطاهای ورودی کمک شایانی می‌کند، که برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط حیاتی است.

  16. سارا گفت:

    تفاوت دقیق بین LEFT و LEFTB در عمل برای داده‌های عددی چیه؟ مثلاً اگر بخوام از یک کد ده رقمی، چهار رقم اول رو استخراج کنم، کدوم رو باید استفاده کنم؟

    1. 9persona.ir گفت:

      برای داده‌های عددی صرف، معمولاً تفاوت چشمگیری بین LEFT و LEFTB مشاهده نمی‌شود، چرا که هر رقم عددی در کدگذاری‌های رایج (مانند ASCII یا UTF-8) معمولاً یک بایت را اشغال می‌کند. بنابراین، برای استخراج چهار رقم اول از یک کد ده رقمی، هر دو فرمول `LEFT(A1, 4)` یا `LEFTB(A1, 4)` نتیجه یکسانی خواهند داد. اما در مواجهه با متون چندزبانه یا کاراکترهای خاص، استفاده از LEFTB برای حفظ دقت در تعداد بایت‌ها توصیه می‌شود.

  17. مریم گفت:

    ممنون از مقاله جامع. من همیشه برای استخراج کد شهر از کد پستی در گزارشات مشتریان از LEFT استفاده می‌کردم ولی گاهی اوقات تعداد کاراکترها در شهرهای مختلف متفاوت بود. آیا LEFTB این مشکل رو حل می‌کنه؟

    1. 9persona.ir گفت:

      در این حالت، چالش شما بیشتر مربوط به متغیر بودن طول کد شهر است تا تفاوت کاراکتر و بایت. اگر تعداد بایت‌های کد شهر همیشه یکسان باشد، LEFTB می‌تواند کمک کند. اما اگر طول کد شهر متغیر باشد، بهتر است LEFTB را با توابعی مانند FIND یا SEARCH ترکیب کنید تا موقعیت یک کاراکتر جداکننده (مانند خط تیره یا فاصله) را پیدا کرده و سپس بر اساس آن، طول بخش مورد نظر را تعیین کنید. این روش انعطاف‌پذیری بیشتری را فراهم می‌کند.

  18. رضا گفت:

    آیا امکان داره که فرمول LEFTB رو با فرمول‌های دیگه مثل IF یا VLOOKUP ترکیب کنیم تا فیلترهای هوشمندتری برای داده‌ها بسازیم؟ مثلاً بر اساس بخشی از کد محصول، اطلاعات رو جستجو کنیم.

    1. 9persona.ir گفت:

      بله، کاملاً امکان‌پذیر است و اتفاقاً یکی از نقاط قوت گوگل شیت، قابلیت ترکیب توابع برای ایجاد منطق‌های پیچیده‌تر است. می‌توانید از خروجی LEFTB به عنوان معیار در توابعی مانند IF، VLOOKUP، INDEX-MATCH یا حتی QUERY استفاده کنید تا فیلترها و جستجوهای سفارشی‌سازی شده‌ای بر اساس بخش‌های خاصی از رشته متنی ایجاد نمایید. این کار به افزایش دقت و کارایی تحلیل داده‌های شما کمک شایانی خواهد کرد.

  19. فاطمه گفت:

    به عنوان یک فریلنسر که با داده‌های زیادی سروکار دارم، این فرمول یک ابزار عالی برای سازماندهی اطلاعات مشتریان و محصولاتم هست. مخصوصاً بخش کاربردهای عملی خیلی به دردم خورد.

    1. 9persona.ir گفت:

      دقیقا همینطور است! فریلنسرها با حجم زیادی از اطلاعات متنی مواجه هستند و استفاده از توابعی مانند LEFTB می‌تواند به طور قابل توجهی در زمان و دقت مدیریت داده‌ها صرفه‌جویی کند. پیشنهاد می‌کنیم این فرمول را با سایر توابع متنی و منطقی ترکیب کنید تا به اتوماسیون‌های قدرتمندتری دست یابید.

  20. علی گفت:

    مقاله بسیار کاربردی و دقیقی بود. همیشه با فرمول LEFT برای داده‌های فارسی مشکل داشتم و متوجه تفاوت بایت و کاراکتر نمی‌شدم. ممنون از توضیح جامع‌تون.

    1. 9persona.ir گفت:

      خوشحالیم که مقاله برای شما مفید واقع شده است. در زبان‌های غیرلاتین مانند فارسی، تفاوت بین بایت و کاراکتر به دلیل استفاده از Multi-byte Character Set (مانند UTF-8) اهمیت پیدا می‌کند. LEFTB با در نظر گرفتن این موضوع، دقت بیشتری در استخراج داده‌های متنی فارسی ارائه می‌دهد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *